alexis/APM_4AI09
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Alexis BAYLET 2026-03-27 14:53:48 +01:00
parent 877044fff0
commit d0afe915d3
Signed by: alexis
GPG key ID: 6D10EC9A97F7F341
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RKHS.md
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@ -1,7 +1,3 @@
Voici une version claire et structurée de vos notes au format Markdown. J'ai utilisé le rendu LaTeX pour les formules mathématiques afin de les rendre plus lisibles.
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# Reproducing Kernel Hilbert Space (RKHS)
## 1. Définition du Noyau (Kernel)
@ -52,7 +48,3 @@ Soit $k$ un noyau défini positif sur $\mathcal{X}$.
2. **Unicité :** Il existe un unique espace de Hilbert $H_k$ tel que $k$ soit son noyau reproduisant. Cet espace possède les propriétés :
* $\forall x \in \mathcal{X}, k(\cdot, x) \in H_k$
* $\forall f \in H_k, \forall x \in \mathcal{X}, f(x) = \langle f, k(\cdot, x) \rangle_{H_k}$
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Souhaitez-vous que je développe davantage une partie spécifique, comme l'application de ces noyaux dans les SVM ou la preuve du théorème ?